¿Qué es un Test AB?

¿Qué son los test AB?

Un test A/B es un método de investigación basado en la comparativa entre dos versiones de un mismo elemento. El objetivo de los test AB es analizar cual de las versiones comparadas funciona mejor o es más adecuada.

El AB Testing es una de las herramientas de comparación de soluciones más eficaces de las que disponemos en UX. Esta metodología la podemos aplicar en prácticamente cualquier campo y área de interacción con usuarios (especialmente Marketing y UX).

¿Cuándo hacer un test AB?

Se puede realizar un test a/b siempre que se desee modificar o mejorar un elemento del producto digital que funcione. Este test nos permitirá testear si la modificación es más eficaz para el desempeño del usuario con el producto final.

El proceso de implementación de pruebas AB es un modelo iterativo, en el que nos enfocamos en detectar posibles puntos de mejora dentro de un producto y necesitamos verificar si la hipótesis de mejora realmente es más eficaz o no.

¿Cómo hacer un Test A/B?

Para llevar a cabo nuestro test a/b necesitaremos:

Un Objetivo

Debemos identificar el objetivo a alcanzar, para posteriormente empezar a crear hipótesis y oportunidades de mejora de un objeto o pantalla.

Una Hipótesis de mejora

Definiremos una suposición o conjetura que permita solucionar o mejorar el objetivo propuesto.

Recuerda que un test a/b no asegura que el elemento que modifiquemos esté bien o mal por si solo, si no que estos tests se enfocan en validar las hipótesis creando variantes de un mismo elemento o pantalla.

Una Alternativa

Una vez definida la hipótesis debemos crear la alternativa a probar contra situación actual.

Contaremos con la muestra A (esta será nuestro elemento o situación actual) y la muestra B (será la alternativa y variación a probar).

Implementación del Test

En la implementación se debe selecciona la herramienta y el modelo con el que llevaremos a cabo nuestro test A/B.

Tráfico

Una vez implementada la variante debemos esperar o llevar tráfico al producto o servicio para generar interacciones y obtener una muestra.

Salvo en tests multivariante, lo adecuado es dirigir el 50% del tráfico entrante a cada variante.

Medir y Comparar resultados

Ahora sí, en este paso ya se dispone de información acerca de la interacción con nuestra prueba y podemos verificar si nuestra hipótesis y variante cumple con las expectativas esperadas.

Ejemplo de Test A/B en UX

Objetivo:

Facilitar y mejorar la tasa añadir a cesta dentro de un página de producto.

Hipótesis:

Si creamos un botón CTA más llamativo los usuarios serán más propensos a la compra del producto.

Alternativa:

Muestra A: actualmente el botón añadir se encuentra con un borde blanco.

Muestra B: rellenaremos el botón de un color para comprobar si aumenta visualización y la llamada a la acción.

Resultados:

Un aumento del CTR de un 1,2% con la opción A a un 1,7% de la opción B.

Elementos para testear

Con los test ab se pueden comparar y probar infinidad de cosas, algunos ejemplos donde aplicar serían:

  • Posición y localización de objetos.
  • Campos de un formulario.
  • Copys y CTAs.
  • Titulares y descripciones de producto.
  • Imágenes y elementos de las landings y páginas de producto.
  • Modificación de colores de componentes.

¿Cuánto tiempo debe durar un test AB?

El tiempo de duración de un test AB variará dependiendo de diferentes factores.

Para poder obtener resultados útiles debemos conseguir una muestra de usuarios que interactúen con nuestro test, por lo que, a mayor tráfico en nuestra web o producto menor tiempo será necesario para obtener los resultados necesarios para analizar.

Consejos y Reglas básicas del AB Testing:

  • Separa los test entre móvil y pc.
  • Separa los test entre usuarios recurrentes y nuevos.
  • No tengas prisa, obtén una muestra amplia.
  • Lo que le funciona al resto no tiene por que funcionarte exactamente igual a ti o tu producto.
  • No te motives añadiendo demasiadas variantes que probar en un mismo test.
  • Lanza varios test simultáneos, pero que no se solapen.
  • Ten experiencias realistas.
  • Comprende tus limitaciones.
  • Crea una lista de oportunidades de mejoras.
  • Prioriza las mejores oportunidades.

Herramientas para realizar un Test A/B

Hay una gran variedad de softwares disponibles para ejecutar test ab, algunas son de pago y otras son gratis o disponen de una versión free:

Dynamic Yield

Optimizler

VWO (View Website Optimizer)

Plugins de Test AB WordPress:

Google Optimizer

Nelio A/B testing

A/B Testing WordPress


Óscar López Poveda

Diseñador UX/UI y de producto digital.

Soy Óscar López y vivo diseñando y creando ideas, me encanta descubrir, aprender y compartir todo lo que aprendo sobre entornos, productos digitales y UX. Me apasiona el diseño y siempre estoy abierto a apuntarme a un «bombardeo» de poryectos y descubrir personas que les apasione el mundo digital.

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